طراحی ساختاری بر پایه شبکه پویای بیز به منظور بازشناخت گفتار پیوسته

اصلی ترین مدلی که تاکنون در بازشناخت گفتار مورد استفاده قرار گرفته، مدل نهان مارکف است که از دقت خوبی برخوردار است اما حساسیت بالایی نسبت به نویز دارد. بر این اساس اخیرا از مدل شبکه های پویای بیز که گسترش یافته مدل نهان مارکف است, استفاده گردیده است. این مدل نه تنها در زمینه پایداری در برابر نویز که مد نظر ماست استفاده شده, بلکه در هر زمینه ای که اطلاعاتی چندگانه لازم به استفاده بوده است, به عنوان مدلی کارآمد به کارگرفته شده است. در این پژوهش چندین ساختار شبکه های پویای بیز به منظور بررسی نقش متغیرهای گوناگون در آن مطالعه شده اند و سپس دو ساختار جدید به منظور پایداری در برابر نویز معرفی شده اند. همچنین مطالعه ای بر روی ابزار bnt که شبکه مورد نظر تحت آن به کار بسته شده, انجام گرفته است. کارایی این ساختارها با دادگان m2vts بررسی شده و از نویزهای محیط های واقعی در چندین سطح سیگنال به نویز برای آزمودن پایداری استفاده شده است. نتایج آزمایش ها, بهبود پایداری ساختارهای ارائه شده را در مقایسه با مدل های استفاده شده پایه، در باز شناسی کلمه روی دادگان اشاره شده نشان می دهد.